LAVACCA

Case study · Product engineering · 2026

CVERIO

Un prodotto che parte da esperienza verificata e requisiti di un'offerta per costruire un CV mirato, mantenendo ogni modifica sotto il controllo dell'utente.

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RuoloProduct · UX · Engineering
PiattaformaWeb app
FocusCV · AI · Document generation
StatoPrivate beta

01 · Il problema

Un buon profilo.
Non sempre il CV giusto.

Le competenze possono essere solide e l'esperienza rilevante, ma un CV generico spesso non rende evidente il collegamento con ciò che un'azienda sta cercando.

Cverio nasce per ridurre questo scarto: partire da informazioni professionali verificabili, confrontarle con una specifica opportunità e aiutare l'utente a costruire un CV più mirato senza inventare esperienze, ruoli o competenze.

02 · Il prodotto

Dal profilo
al CV pronto.

Il flusso separa chiaramente ciò che l'utente ha realmente fatto da ciò che l'AI suggerisce di valorizzare.

01

Profilo verificato

Esperienze, competenze ed evidenze professionali costituiscono una base riutilizzabile, invece di ripartire da zero a ogni candidatura.

02

Analisi opportunità

L'offerta viene confrontata con il profilo per evidenziare punti forti, gap e contenuti che meritano maggiore visibilità nel CV.

03

CV generato

Le modifiche approvate vengono trasformate in un nuovo CV completo e pronto da usare, con output documentale reale e non un semplice report di suggerimenti.

03 · AI sotto controllo

Suggerire meglio.
Non inventare.

L'AI non sostituisce la storia professionale dell'utente: lavora dentro un perimetro di evidenze disponibili e proposte esplicite.

01

Match & gap analysis

Capire cosa conta per quella posizione.

Il sistema mette in relazione requisiti dell'offerta, esperienze e competenze per individuare cosa è già forte, cosa è parziale e cosa non è supportato dal profilo.

02

Controlled generation

Il nuovo CV nasce solo da contenuti approvati.

L'utente mantiene il controllo delle integrazioni prima della generazione finale. L'obiettivo è migliorare rilevanza e chiarezza senza trasformare l'AI in una fabbrica di esperienze inesistenti.

04 · Engineering

Documenti reali,
controlli reali.

La beta separa dati utente, orchestrazione AI e generazione documentale, mantenendo le operazioni sensibili esclusivamente lato server.

Core stack
Next.jsReactTypeScriptSupabasePostgreSQL + RLSOpenAI Responses APIZodDOCX + PDFVercel
Flusso di adattamento
  1. 01Profilo
  2. 02Offerta
  3. 03Analisi
  4. 04Selezione
  5. 05Approvazione
  6. 06Generazione
  7. 07DOCX / PDF
  8. 08Audit

05 · Trust by design

Il CV resta
dell'utente.

Quando l'AI interviene su un documento professionale, trasparenza e controllo sono requisiti di prodotto.

  1. 01

    Nessuna esperienza professionale inventata

  2. 02

    Approvazione esplicita delle modifiche proposte

  3. 03

    Chiamate AI esclusivamente server-side

  4. 04

    Storage privato e regole RLS sui dati utente

  5. 05

    Validazione strutturata degli output prima dell'uso

  6. 06

    Logging tecnico, audit e controllo dei consumi AI

06 · Il mio ruolo

Dal concetto
alla private beta.

Cverio nasce da un problema concreto: adattare il CV a un'opportunità senza perdere autenticità e senza trasformare la candidatura in un lavoro manuale ripetitivo.

Ho guidato definizione del prodotto, UX, architettura applicativa, integrazione AI, sicurezza dei dati e pipeline di generazione documentale, iterando il prodotto fino a ottenere un flusso utilizzabile end-to-end.

Selected work

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